앞서 다양한 AI 도구들을 설명했지만, 여러 서비스들을 가입하고 단계별로 연계하는데 숙달되기에는 어려움이 있습니다.
업무 활용은 최소한의 AI 도구만을 사용해서 업무를 진행해보겠습니다. ChatGPT 의 다양한 기능들을 이용해 각 단계의 업무들을 어떤 흐름으로 처리하게 되는지 다루어 보겠습니다.
ChatGPT로 계획부터 발행까지 간단한 출력 형식으로 뉴스레터 PDF 도 제작이 가능합니다. 단, ChatGPT 만으로 만든 PDF는 Canva 처럼 전문적인 디자인 템플릿이나 사진 배치에는 한계가 있습니다. 따라서 처음에는 글 중심의 뉴스레터를 구성하고, 이후 디자인 시점에 Canva를 추가하는 것이 좋습니다.
유치원 놀이활동 뉴스레터 자동화를 찾아보면 Project, Work, Skill, GPTs라는 용어가 함께 등장합니다. 이름이 비슷해 보이지만 각각 담당하는 역할은 다릅니다.
이번 글에서는 이 기능들을 하나의 자동화 시스템 안에서 어떻게 구분해 사용해야 하는지 정리해보겠습니다. 기준은 2026년 8월 23일에 확인한 OpenAI 공식 문서입니다.
먼저 확인한 결론: GPTs가 완전히 사라진 것은 아닙니다
현재 OpenAI 공식 문서에는 Skills와 GPTs가 모두 별도의 기능으로 안내되어 있습니다. 따라서 “GPTs가 더 이상 존재하지 않고 모두 Skills로 바뀐다”고 단정하기는 어렵습니다.
다만 반복 가능한 업무 절차에는 Skills가 더 적합할 수 있으며, OpenAI Academy는 Skills 베타 기간 이후 반복 Workflow에 더 적합한 GPT를 Skill로 전환할 수 있는 선택지를 제공할 예정이라고 설명합니다. 즉, GPTs의 전면 폐기라기보다 역할 중심의 GPTs와 절차 중심의 Skills를 구분하고, 필요한 경우 전환하는 방향으로 이해하는 것이 정확합니다.
OpenAI Academy의 Skills 안내와 OpenAI 공식 Skills 문서를 함께 확인해보는 것이 좋습니다.
Project·Work·Skill·GPTs 한눈에 비교하기
| 기능 | 핵심 질문 | 주요 역할 | 이번 프로젝트에서의 위치 |
|---|---|---|---|
| Project | 무엇을 기억하고 참고할 것인가? | 대화, 파일, Project 지침과 작업 맥락을 모아두는 공간 | 유치원 놀이활동 뉴스레터 시스템의 중심 저장소 |
| Work | 이번에 어떤 결과물을 만들 것인가? | Project 맥락을 사용해 실제 작업을 수행하는 작업 모드 | 놀이 계획, 관찰 기록, 뉴스레터 제작을 각각 실행 |
| Skill | 어떤 순서와 기준으로 반복할 것인가? | 입력·절차·출력·검수 기준을 고정한 재사용 Workflow | 놀이 계획 Skill, 관찰 기록 Skill, 뉴스레터 Skill 등 |
| GPTs | 어떤 역할의 AI를 사용할 것인가? | 특정 목적과 전문성에 맞춘 사용자 정의 ChatGPT | 나중에 필요하면 하나의 전용 편집 보조자로 검토 |
| Tasks | 언제 다시 실행하거나 알려줄 것인가? | 예약 알림, 반복 실행, 변화 감지 | 주간 기록 입력 알림 정도로 제한 |
| Canvas | 최종 결과물을 어떻게 다듬을 것인가? | 문서·레이아웃을 편집하고 파일로 내보내는 작업 공간 | 최종 가정통신문 PDF 제작 |
Project는 자료와 맥락을 보관하는 공간입니다
Project에는 유치원 교육과정 참고자료, 놀이활동 양식, 가정통신문 예시, 선호하는 문체, 개인정보 보호 원칙, 최종 검수표를 넣어둘 수 있습니다.
Project는 특정 글 하나를 만드는 곳이라기보다, 앞으로 반복될 업무의 기준을 유지하는 공간에 가깝습니다. Project의 지침에는 “친근한 한국어”, “관찰하지 않은 내용을 사실처럼 쓰지 않기”, “원아 식별 정보를 입력하지 않기” 같은 원칙을 적어둘 수 있습니다.
OpenAI 공식 Project 문서에서도 Project를 대화·파일·지침을 모아 장기 작업을 이어가는 공간으로 설명합니다.
Work는 실제 결과물을 만드는 작업 단위입니다
Project가 작업실이라면 Work는 그 작업실에서 실행하는 하나의 작업입니다. 예를 들어 다음과 같이 나눌 수 있습니다.
- 이번 주 놀이활동 계획 만들기
- 활동 후 교사 관찰 기록 정리하기
- 관찰 기록을 학부모용 뉴스레터로 바꾸기
- 최종 원고를 1페이지 PDF로 편집하기
각 Work는 입력 자료, 원하는 결과물, 검수 기준을 명확히 갖는 것이 좋습니다. “뉴스레터를 만들어줘”처럼 한 번에 요청하기보다 “승인된 관찰 기록을 사용해 학부모용 초안을 작성해줘”처럼 범위를 제한해야 결과를 확인하기 쉽습니다.
OpenAI 공식 문서에서는 Project에서 Work 채팅을 시작하고, 파일과 맥락을 제공한 뒤 결과를 검토하고 수정하는 흐름을 안내합니다. ChatGPT Work 공식 안내를 참고할 수 있습니다.
Skill은 반복 절차를 고정하는 기능입니다
Skill은 매번 같은 프롬프트를 다시 입력하지 않도록 “어떻게 처리할지”를 저장하는 기능입니다. 일반적으로 다음 항목을 포함합니다.
| Skill 구성 요소 | 유치원 뉴스레터 예시 |
|---|---|
| 입력 | 연령, 놀이 주제, 활동 메모, 관찰 내용 |
| 절차 | 사실과 해석을 분리하고, 교육적 의미를 과장하지 않으며, 학부모용 문장으로 변환 |
| 출력 | 제목, 활동 내용, 배움의 의미, 가정 연계 놀이, 교사의 안내 |
| 검수 | 개인정보, 사실성, 문체, 누락 항목, 맞춤법 확인 |
OpenAI는 Skill을 여러 단계의 반복 업무에 적용하는 재사용 가능한 Workflow로 설명하고 있습니다. 특히 하나의 거대한 Skill보다 작은 Skill을 조합하는 방식을 권장합니다. OpenAI Academy Skills 안내
따라서 이번 프로젝트에서는 다음처럼 나누는 것이 좋습니다.
- 놀이활동 계획 Skill
- 실행 전 안전 점검 Skill
- 관찰 기록 Skill
- 학부모 뉴스레터 작성 Skill
- 개인정보·최종 품질 검수 Skill
GPTs는 역할과 전문성을 고정하는 기능입니다
GPTs는 특정 목적을 위해 지침, 지식, 기능, 앱 또는 외부 API를 설정해 만든 사용자 정의 ChatGPT입니다. 예를 들어 “유치원 교육 콘텐츠 편집자”라는 역할을 가진 GPT를 만들 수 있습니다.
다만 GPTs는 Project의 장기 맥락을 대신하는 저장소로 사용하기 어렵습니다. 공식 문서에 따르면 GPTs는 저장된 메모리, 사용자 지정 지침, 이전 대화를 사용하지 않고 대화가 새로 시작됩니다. 따라서 이번 시스템의 중심은 GPTs가 아니라 Project가 되어야 합니다.
또한 현재 개인 ChatGPT 계정에서는 새 GPT 생성과 공개 발행이 제한될 수 있으며, 기존 GPT 사용 가능 여부와 편집 권한은 계정·워크스페이스 정책에 따라 달라집니다. OpenAI 공식 GPTs 문서에서 현재 조건을 확인해야 합니다.
Tasks는 핵심 제작 도구가 아니라 알림 도구입니다
Tasks는 “매주 금요일 오후에 이번 주 관찰 기록을 입력하라고 알려줘”와 같은 예약 알림에 적합합니다.
하지만 현재 공식 안내에는 Project 파일을 Tasks가 직접 사용할 수 없고, GPTs도 Tasks에서 지원되지 않는다는 제한이 안내되어 있습니다. 따라서 뉴스레터 본문을 자동으로 만드는 핵심 Workflow는 Tasks가 아니라 Project·Work·Skill을 중심으로 구성하는 편이 좋습니다.
이번 프로젝트에 적용할 최종 구조
Project: 유치원 놀이활동 뉴스레터 시스템│├─ Work: 놀이활동 계획│ └─ Skill: 놀이활동 계획├─ Work: 활동 후 기록│ └─ Skill: 관찰 기록├─ Work: 학부모용 변환│ └─ Skill: 뉴스레터 작성├─ Work: 최종 검수와 PDF│ └─ Skill: 개인정보·품질 검수│├─ Canvas: 최종 문서 편집└─ Tasks: 기록 입력 알림
결론
이번 프로젝트에서는 먼저 Project를 만들고, 반복되는 절차를 작은 Skills로 분리한 뒤, 각 단계의 Work에서 실행하는 방식을 사용하겠습니다.
다음 글부터는 이 구조를 실제로 적용해 첫 번째 Skill인 놀이활동 계획 Skill을 설계해보겠습니다.
참고한 공식 문서
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